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ADMISSION ENQUIRY - 2024
Cloud Computing Essentials
GANPAT UNIVERSITY |
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FACULTY OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY |
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Programme |
Bachelor of Technology |
Branch/Spec. |
Computer Science & Engineering (CBA) |
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Semester |
VII |
Version |
1.0.0.0 |
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Effective from Academic Year |
2022-23 |
Effective for the batch Admitted in |
June 2019 |
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Subject code |
2CSE710 |
Subject Name |
Cloud Computing Essentials |
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Teaching scheme |
Examination scheme (Marks) |
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(Per week) |
Lecture (DT) |
Practical (Lab.) |
Total |
CE |
SEE |
Total |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L |
TU |
P |
TW |
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Credit |
3 |
0 |
2 |
0 |
5 |
Theory |
40 |
60 |
100 |
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Hours |
3 |
0 |
4 |
0 |
7 |
Practical |
60 |
40 |
100 |
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Pre-requisites: |
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Operating system, Computer Network, Database Management Systems, Programming, Virtualization, Fundamentals of Microservices, Software Engineering approaches |
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Learning Outcome: |
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After completion of the course, student will be able to:
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Theory syllabus |
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Unit |
Content |
Hrs |
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1 |
Fundamentals of Cloud Computing Cloud Computing basics, cloud service models, cloud deployment models,Key Personas in Cloud Computing Domain |
2 |
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2 |
Cloud Economics Service Level Objectives, Service Level Agreements (SLAs), Pricing, Billing, Accounting, Optimization, Cloud performance issues and measures |
5 |
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3 |
Infrastructure As A Services Resource Provisioning, Compute, Network and Storage Infrastructure, Storage Versioning, Database Services |
10 |
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4 |
Cloud Automation using Infrastructure as a Code Concept, Build and Manage Infrastructure using Script, Multi Cloud Deployment, Load Balancing Automation, Storage Automation, Notification Management. |
8 |
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5 |
Load Balancing and Autoscaling Need, Load balancing approaches, Load Balancer types, Load balancing algorithms, Round Robin Algorithm, Least Connections Algorithm, IP Hashing based Algorithms, Randomized Algorithms, Load balancing Vs auto-scaling, Auto scaling Policies and Algorithms, threshold-based Algorithm, Load Prediction based algorithm, QoS based Algorithm |
8 |
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6 |
Distributed File Systems & Programing Distributed File Systems for Cloud, Map Reduce programing model, Google File Systems, Hadoop Distributed File System |
6 |
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7 |
Cloud Management Messaging, Notification, Monitoring & Service Management, Disaster management, MIgration Approaches & Algorithms, snapshotting techniques, Global Snapshot Algorithm, Chandy-Lamport Global Snapshot Algorithm |
4 |
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8 |
Edge Computing Need and Model, Use cases, Drivers and Barriers, Edge Platforms & Computing Latency, Edge computing hardware architectures |
2 |
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Self-Study: |
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Case study Amazon Dynamo |
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Practical content |
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Practical’s will be based on:
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Mooc Course |
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Course Name: AWS Academy Cloud Architecting [4288] Link: https://www.awsacademy.com/servlet/servlet.FileDownload?file=0151K000003qL84QAE |
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Text Books |
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1 |
Barrie Sosinsky: "Cloud Computing Bible", Wiley-India. |
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2 |
RajkumarBuyya, James Broberg, Andrzej M. Goscinski: "Cloud Computing: Principles and Paradigms", Wiley. |
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Reference Books |
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1 |
Nikos Antonopoulos, Lee Gillam: "Cloud Computing: Principles, Systems and Applications", Springer. |
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2 |
Ronald L. Krutz, Russell Dean Vines: "Cloud Security: A Comprehensive Guide to Secure Cloud Computing", Wiley-India. |
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3 |
Tim Mather, Subra Kumara swamy, ShahedLatif, Cloud Security and Privacy: An Enterprise Perspective on Risks and Compliance, O'Reilly Media. |
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Course Outcomes: |
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COs |
Description |
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CO1 |
Understand the principles of Cloud Computing, Cloud Economics, DevOps & cloud platforms. |
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CO2 |
Apply the appropriate Cloud Services to various scenarios. |
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CO3 |
Deploy, manage and operate applications on scalable, highly available and fault-tolerant Cloud Platforms. |
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CO4 |
Develop skills for implementing cloud solutions for various scenarios. |
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Mapping of CO and PO:
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